在近日举行的“人工智能服务产业高质量发展论坛”上，亚信科技资深专家刘长水发表了题为《让大模型创造大模型：以技术服务驱动产业跃升》的主旨演讲，为人工智能与产业深度融合的下一阶段发展，提供了一条清晰且极具前瞻性的技术路径。

刘长水指出，当前以大语言模型为代表的生成式人工智能技术，正从“技术爆发期”迈入“产业深耕期”。在这一关键阶段，单纯追求模型参数规模的“军备竞赛”已不再是核心，如何让AI技术真正服务于千行百业的特定场景与业务需求，创造可衡量、可持续的业务价值，成为高质量发展的关键命题。

他创新性地提出了“让大模型创造大模型”的核心观点。这一理念并非指模型的无限自我复制，而是强调通过一套体系化的技术服务体系，将通用大模型的强大基础能力，高效、精准地“锻造”成一系列面向垂直行业、特定任务的“专属模型”。这背后，是亚信科技对“技术服务”内涵的深刻重塑。

刘长水进一步阐释，实现“大模型创造大模型”的技术服务栈包含三个关键层次：

1. 场景化工程能力：这是转化的起点。需要深入理解金融、能源、政务、交通等不同行业的业务逻辑、知识体系与合规要求。通过高质量的场景数据治理、精准的提示词工程、以及基于领域知识的模型微调与优化，将通用能力“裁剪”为专业能力。

1. 平台化工具链：这是效率的引擎。必须构建覆盖模型精调、评估、部署、管理和持续优化的全生命周期自动化平台。该平台能够降低行业客户使用和定制AI模型的门槛，使“模型工厂”能够快速响应业务变化，实现模型的敏捷迭代与规模化生产。

1. 体系化运营服务：这是价值的保障。模型上线并非终点，而是运营的开始。这包括模型的性能监控、效果评估、反馈学习、安全合规审计以及成本优化等持续服务。唯有通过专业的运营，才能确保AI应用在真实业务场景中稳定、可靠、可控地创造价值。

刘长水强调，亚信科技作为领先的软件与服务提供商，正将自身在大型企业级系统构建、复杂业务流程理解和全域数据治理方面的数十年积累，与前沿的AI大模型技术深度融合。公司致力于成为企业“AI模型服务商”，不仅提供技术工具，更提供从咨询、构建到运营的“一站式”技术服务，帮助客户跨越从技术尝鲜到核心业务赋能的鸿沟。

他以通信行业为例，展示了如何利用基础大模型，结合运营商特有的网络数据、客户服务日志和业务流程，快速构建出用于智能网络运维、个性化营销推荐、自动化客服等场景的专属模型，显著提升了运营效率与客户体验。

刘长水道，人工智能服务产业的高质量发展，其核心驱动力正从“模型创新”转向“服务创新”。“让大模型创造大模型”这一路径，本质是以深度技术服务为桥梁，将AI的通用智能转化为各行各业的专用智能，从而激发产业数据的潜能，重塑业务流程，最终实现生产力的革命性提升。这不仅是技术发展的必然趋势，更是推动数字经济与实体经济深度融合、实现高质量发展的关键实践。